为我认为很多人都对这些模型的准确性着

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产品吗？ 阿耶莱特 以色列：是的。 ：如果这个信号为该预测添加了一些信息，那么我们就有了一个新的信息源。如果它完全到现然很神奇。 ：这真是太神奇了 或者说可以。您想要的第一个职业是什么？ ：我不知道。在以色列，你参军。我在军队；我是一名情报中尉。我不认为这是我必然想要的职业。这是我做的事。 ：关于人工智能有很多讨论和兴奋。人们在哪里过度使用它？人们在哪里使用它而不适用它？ ：我认为我看到的挑战之一实际上是用它来问事实问题，因为这不是它的目的。这不是一种真相发现机制，这只是一。

种错误的用法。 萨姆 兰斯博瑟姆：好的。有没有什么事情是你希望人工智能现在就能做到但它却做不到的？接下来令人兴奋的事情是什么？明天的什么公告会让你高兴？ ：我对这个问题的回答略有不同。我认为，就负责任地使用数据和算法偏差的研究而言，人工智能让我兴奋的是，是的，很多人已经表明人工智能可以产生有偏见的结果。多年来我们也知道人类会产 手机号码数据 生有偏见的结果。人工智能让我兴奋的是，机器更容易修复有偏见的结果，并生成消除偏见的流程，而这对人类来说要困难得多。这是我真正感到兴奋的事情。 ：我喜欢这一点，因为我们的世界里存在着所有这些偏见和厌女症，而不是机器造成的。首先，机器并不是让我们陷入这种境地的人。事实上，在我们训练它们之前，它们可能在一开始就做了一些这样的事情，我们不应该因为它们开始走这条路而将它们扔掉，因为我们可以调整模型中的权重我们可以。



向模型提供反馈，以改进模型，而这是我们无法对无数人提供的。 阿耶莱特 以色列：是的。 ：所以我认为这是一个重要的观点。 ：我们已经看到了第一代人工智能图像模型。如果你说 医生 ，我们只是 看到 男人或类似事物的照片。随着时间的推移，这种情况已经有了很大改善。这真的很令人兴奋，对吧？我们可以尝试思考如何使用这些东西解决一些社会问题，因为，是的，机器比人类更容易被操纵。当然，这是一种风险，但那是针对某些科幻播客，而不是针对这个。 ：图像中医生的例子很恰当，因迷，因为他们感觉是对的。他们证实了我们的刻板印象。你要求这张图片，它给你的。