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發表於 2024-5-11 12:37:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
像 Andrew 这样的专家尝试过它,但许多人放弃了它。(有些人仍然这样认为。)但许多 PPC 用户指出,自动竞价正在不断减少花在手动竞价管理上的时间。 代理商是否会因为智能竞价等人工智能增强功能而陷入困境?当然不会。但随着当今的 PPC 专家将更多时间花在增长任务上,角色正在发生变化。对于一个依靠保持最新状态而蓬勃发展的行业来说,人工智能是一个净利好。

机器学习和转化率优化角色也在漏斗的另一端发生变化。当谈到从 罗马尼亚电话号码列表 您的着陆页实现更多转化时,A/B 测试仍然非常有效。 但运行测试还需要时间、流量和专业知识,而营销人员并不总是具备这些。特别是对于小型企业来说,这些最低要求使得优化变得遥不可及。输入人工智能。在 .ChatGPT 左右,我们的研发团队意识到机器学习有潜力消除 A/B 测试中的这些障碍,让营销人员更多地关注人类最擅长的事情。


人工智能甚至可以在测试时做人类无法做的事情,即时决定哪个版本的登陆页面最适合哪种类型的访问者。 Yosem Reichert-Sweet,我们一直在想,“转化的不是页面,而是访客。”因此,我们开始研究不同访客在不同的着陆页上的转化情况。团队构建并测试了机器学习模型,以了解我们可以将这一概念扩展到多远。果然,事实证明,我们可以实现更高的转化率,而这远远超出了使用一页式系统所能实现的范围。

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